Publicidad

Vídeos

Poseidón 3.0: La Plataforma basada en IA para gestión predictiva de plantas de tratamiento

29 junio 2026

 
En un entorno operativo cada vez más exigente, contar con herramientas inteligentes para anticipar eventos, optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones se ha convertido en un factor clave para mejorar la eficiencia y la confiabilidad de la operación. La integración de modelos predictivos, automatización e inteligencia artificial permite transformar los datos en información útil y accionable.
 
Nuestra plataforma reúne un conjunto de soluciones avanzadas diseñadas para apoyar a los operadores y responsables de la planta en el monitoreo, análisis y gestión de la operación diaria, proporcionando mayor visibilidad, trazabilidad y capacidad de respuesta ante cualquier escenario.
 
 
Entre las principales características de la plataforma se encuentran:
 
  • Modelos de Forecast Robustecidos

    - Algoritmos avanzados de pronóstico para las principales variables operativas (caudal, oxígeno disuelto, turbiedad, entre otras). Permiten predecir el comportamiento de la planta en horizontes de tiempo que van desde 3 horas hasta 3 días, facilitando la anticipación y la toma de decisiones proactiva.
     
  • Registro Operativo Inteligente

    - Integra alertas automáticas con notas manuales del operador. Sustituye canales informales como WhatsApp, aumentando el cumplimiento y la trazabilidad. Utiliza IA generativa para crear resúmenes automáticos del día operativo.
     
  • Asistente Virtual (Chatbot)

    - Interfaz conversacional para consultar el estado de la planta, analizar datos y recibir recomendaciones personalizadas basadas en el comportamiento real de la operación.
     
  • Herramienta de Análisis Avanzado

    - Permite a usuarios expertos comparar variables clave entre turnos, periodos u ubicaciones.
     
  • Reportes Personalizados

    - Reportes adaptados a la realidad específica de cada cliente, automatizados y exportables.
     
  • Modelos Predictivos de Pozos

    - Predicción del comportamiento de niveles estáticos y dinámicos de pozos con hasta 3 meses de anticipación.
     
  • Modelos de Visión por Computador (Microscopía – PTARs)

    - Análisis automático del flóculo mediante imágenes microscópicas, aportando mayor objetividad y precisión en el diagnóstico biológico.
 
 
Publicidad Publicidad
Volver